Trzeci Priorytetowy Obszar Badawczy pn. „Wyzwanie petabajtów” jest dedykowany rozwojowi metod pozyskiwania i analizy wielkich zbiorów danych, których zrozumienie i interpretacja są niezbędne, abyśmy mogli efektywnie korzystać z nowoczesnych technologii. Obserwowane w ostatnich latach udoskonalenie technik molekularnych oraz narzędzi obrazowania medycznego umożliwia gromadzenie ogromnych ilości danych biomedycznych. Szybki rozwój narzędzi służących do asymilacji różnego typu sygnałów z otaczającego świata pozwala na zasilanie nowoczesnych robotów informacjami niezbędnymi do ich właściwego funkcjonowania. Podobnie obszerne raporty bankowe poszerzają naszą wiedzę na temat efektywności rynków finansowych oraz służą ocenie ryzyka kredytowego. Z kolei śledzenie zachowania użytkowników stron internetowych dostarcza informacji o ogromnym znaczeniu zarówno komercyjnym, jak i dla zapewnienia bezpieczeństwa w sieci.
Efektem pojawienia się nowych typów informacji w tak ogromnej masie, jest zalew nimi, który wręcz uniemożliwia efektywne korzystanie z zasobów danych. Dlatego też konieczne jest opracowanie nowych metod matematycznych oraz wydajnych narzędzi informatycznych, które umożliwią odpowiednie wyselekcjonowanie, zrozumienie i w konsekwencji wykorzystanie danych. W ramach POB III uruchomiono pięć działań, których celem jest rozwijanie tego kierunku badań.
Tematyczne Programy Badawcze
Jednym z działań POB III są Tematyczne Programy Badawcze, czyli otwarte konkursy skupione wokół najważniejszych problemów związanych z tym obszarem badań. W wyniku konkursów m.in. zatrudnionych zostało 6 postdoków z zagranicznym doświadczeniem zawodowym, którzy aktywnie przyczynili się do wzrostu umiędzynarodowienia grup badawczych.
Środki z tego działania pozwoliły także na organizację 10 międzynarodowych konferencji, szkół i warsztatów, w których wzięło udział ponad 230 gości z uznanych ośrodków zagranicznych, czego widocznym efektem są artykuły w prestiżowych czasopismach napisane we współpracy międzynarodowej.
Transfer wiedzy i meta-uczenie
W ramach działania „Transfer wiedzy i meta-uczenie” utworzono nowe laboratorium robotyczne oraz infrastrukturę do obliczeń na klastrze. Laboratorium to jest pierwszym tego typu na Uniwersytecie Warszawskim – wcześniej Uniwersytet nie dysponował manipulatorami robotycznymi. W laboratorium prowadzone były m.in. badania nad lądowaniem drona z wykorzystaniem manipulatora, metod samonadzoru w problemie chwytania przedmiotów za pomocą manipulatora, a także opracowaniem modelu opartego na sieciach neuronowych, szacującego prawdopodobieństwo sukcesu chwytu za pomocą chwytaka dwupalczastego. W ramach utworzonego laboratorium studenci realizują prace magisterskie. Pierwsi studenci już uzyskali tytuł magistra.
Rozwój grupy statystycznej
Dzięki środkom finansowym w budżecie działania zostały zorganizowane wykłady specjalistyczne ze statystyki. Wykłady były wygłaszane przez uznanych specjalistów z całego świata. Pierwszy wykład wygłosił prof. D. Yekutieli z Uniwersytetu w Tel-Avivie. Wykład cieszył się dużym zainteresowaniem studentów i pracowników naukowych. Efektem wykładów jest nawiązanie współpracy naukowej prof. Yekutieliego z Błażejem Miasojedowem i wystąpienie o wspólny grant na współpracę naukową do Israel Science Foundation.
Rozstrzygnięta została także I edycja konkursu na stypendia dla studentów studiów magisterskich UW z zakresu statystyki i zastosowań statystyki. Przyznanych zostało 6 stypendiów dla studentów z 3 kierunków studiów na UW. Spodziewane jest, że spośród stypendystów wyłonią się kandydaci do pracy naukowej w grupie statystycznej na UW.
